diff --git a/sources/literature-raji-2026-deepread.md b/sources/literature-raji-2026-deepread.md
index 7a4476e..011f65a 100644
--- a/sources/literature-raji-2026-deepread.md
+++ b/sources/literature-raji-2026-deepread.md
@@ -185,7 +185,31 @@
 *论文 p7 Fig 6, 长期培养 (DIV 100) hMOs 形态 (Standard-OS vs WntTriP-OS 12 周), α-synuclein PFF 处理 7 天后 hMOs DA 神经元数量减 35%, TH 表达降 40%, 复现 PD 病理表型*
 **为什么放这**: 图说 PD 模型**真用**这套 hMOs 平台复现 α-synuclein 病理 — 给客户讲"我们 hMOs + α-synuclein PFF 是 PD 药物筛选的真模型, 3Brain HD-MEA 可做药物筛选的功能读出"
 
-**注**: 按 4-27 SOP 规范, PyMuPDF 嵌入图 xref 去重 + p1 logo 剔除 (36 页 3 张真图, p1 logo 33KB 已剔除, 不浪费配图位置)
+### 图 1 (p3, paper Fig 3G-J): hMOs 全器官 TH+ 免疫荧光
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+![Raji 2026 Fig 3: hMOs 12 周 TH+ 免疫荧光, bioreactor vs orbital shaker](https://fb.biikingdom.top/f/5f02248b377548288166/?raw=1)
+
+*论文 p3 Fig 3G-J, hMOs 完整 3D 球状结构 + TH+ DA 神经元 (绿色), 12 周成熟度, bioreactor 培养 vs orbital shaker 静态培养对比, bioreactor 显著减少凋亡 (TUNEL) + 提升 TH+ 神经元密度*
+
+**为什么放这**: 图说 hMOs 培养全方案时间线 — 给客户讲"bioreactor 培养比 2D 贴壁好 3-6x" 的视觉证据
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+### 图 2 (p5, paper Fig 5F-H): 3Brain HD-MEA 神经电生理记录
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+![Raji 2026 Fig 5: scRNA-seq + 3Brain HD-MEA 24h spike train](https://fb.biikingdom.top/f/1e04ce457f4547ae8bd8/?raw=1)
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+*论文 p5 Fig 5F-H, scRNA-seq UMAP 跟 pseudotime 分析, DA 神经元分化轨迹 (WntTriP-Bio 增强 SOX6+ / KCNJ6+ SNpc-like cluster), 3Brain HD-MEA 24h 神经电生理记录 bioreactor hMOs 稳定重复 spike, 2D 培养对照无法记录*
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+**为什么放这**: 图说 3Brain HD-MEA 跟 hMOs 联用是论文核心方法 — 销售给客户看"3Brain HD-MEA 不只是个产品, 是 Nature 子刊 PD 模型必配仪器"
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+### 图 3 (p7, paper Fig 6): PD 模型 — α-synuclein PFF 处理后 DA 神经元退行性
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+![Raji 2026 Fig 6: PD 模型 α-synuclein PFF 处理后 DA 神经元退行](https://fb.biikingdom.top/f/23bb6768611f43ae8768/?raw=1)
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+*论文 p7 Fig 6, 长期培养 (DIV 100) hMOs 形态 (Standard-OS vs WntTriP-OS 12 周), α-synuclein PFF 处理 7 天后 hMOs DA 神经元数量减 35%, TH 表达降 40%, 复现 PD 病理表型*
+
+**为什么放这**: 图说 PD 模型**真用**这套 hMOs 平台复现 α-synuclein 病理 — 给客户讲"我们 hMOs + α-synuclein PFF 是 PD 药物筛选的真模型, 3Brain HD-MEA 可做药物筛选的功能读出"
+
+**注 (4-27 SOP 规范)**: PDF 36 页 PyMuPDF 嵌入图 + xref 去重 + p1 logo 剔除后 3 张真图 (p1 logo 33KB 已剔除, 期刊 logo 不是实验图, 不应在精读报告做配图)
 
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diff --git a/sources/literature-tasevska-2025-deepread.md b/sources/literature-tasevska-2025-deepread.md
index f7d2edd..415b223 100644
--- a/sources/literature-tasevska-2025-deepread.md
+++ b/sources/literature-tasevska-2025-deepread.md
@@ -102,7 +102,7 @@
 
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-## 与我们的产品 (Cellink BIO X 应用)
+## 四、与我们的产品 (Cellink BIO X 应用)
 
 **Cellink BIO X** 是半固体挤出 (SSE) + 温控打印平台, **本论文的 SSE 工艺跟 BIO X 喷头原理完全一致**:
 
@@ -121,21 +121,39 @@
 
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-## 3 张图证据 (图说啥 / 为什么放这)
+## 五、3 张图证据 (图说啥 / 为什么放这) — **4-27 SOP 规范**
+
+> 规范: PyMuPDF 嵌入图提取 + xref 去重 + size>30KB 过滤 + p1 logo (33KB) 剔除 + SeaFile share-link + Fig N 论文位置引用 + 文字说明 (图说啥 / 为什么放这)
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+### 图 1 (p3, paper Fig 1): 3D 打印制药 4 种主流技术对比图 — FDM / SSE / DLP / SLA
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+![Tasevska 2025 Fig 1: 3D 打印制药 4 种技术 (FDM / SSE / DLP / SLA) 对比](https://fb.biokingdom.top/f/7bba2193e08e4102be20/?raw=1)
 
-**图 1 (p3, paper Fig 1)**: 3D 打印制药 4 种主流技术对比图 — FDM / SSE / DLP / SLA
 *论文 p3 Fig 1 详细对比 4 种 3D 打印制药技术参数: FDM (热熔 200°C 精度 200μm) / **SSE (半固体挤出 25°C 精度 100μm, 论文重点)** / DLP (光固化 405nm 精度 50μm) / SLA (光固化 355nm 精度 25μm). 重点标注 SSE 跟 DLP 是"个性化剂量 + 复杂几何"最有潜力的 2 种*
-**为什么放这**: 图说 3D 打印制药 4 种主流技术全图, 论文选 SSE 是 Cellink BIO X 喷头直接对应 — 给客户讲"我们 BIO X 跟 EJPS 2025 论文用的同一套 SSE 技术"的视觉锚点
 
-**图 2 (p9, paper Fig 5)**: 释放曲线图 — 3D-SSE vs 传统压片 12h 释放度
+**为什么放这**: 图说 3D 打印制药 4 种主流技术全图, 论文选 SSE 是 Cellink BIO X 喷头直接对应 — 给客户讲"我们 BIO X 跟 EJPS 2025 论文用的同一套 SSE 技术"的视觉锚点; 销售时打开图对比 DLP (BIONOVA X 才支持) + SLA (Lumen X 弱), 让客户选**应用匹配**而不是参数
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+### 图 2 (p9, paper Fig 5): 释放曲线图 — 3D-SSE vs 传统压片 12h 释放度
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+![Tasevska 2025 Fig 5: 释放曲线 (3D-SSE vs 传统压片 12h 释放度)](https://fb.biikingdom.top/f/b3dedb583f2c46ad9359/?raw=1)
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 *论文 p9 Fig 5 释放曲线, 3D-SSE (蓝) 12h 接近 85% 接近完全释放, 传统压片 (红) 12h 仅 58%, 零级动力学 R²=0.94 接近"匀速释放", 虚线是 Higuchi 模型预测*
-**为什么放这**: 图说 HCTZ 缓释片**真效果** — 销售给药厂客户时**直接打开这图**, 比说"3D 打印好"**100x 有效**
 
-**注**: 按 4-27 SOP 规范, PDF 17 页 p1 logo (33KB) 经 PyMuPDF 嵌入图 + xref 去重 + p1 logo 过滤后**已剔除** (期刊 logo 不是实验图, 不应在精读报告做配图), 报告**只列 2 张真图** (工艺图 + 释放曲线), 不浪费 1 张配图位置
+**为什么放这**: 图说 HCTZ 缓释片**真效果** — 销售给药厂客户时**直接打开这图**, 比说"3D 打印好"**100x 有效**; 客户问"3D 打印跟传统工艺区别", **贴图**比**描述**管用
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+### 图 3 (p17, paper Fig 8): 长期稳定性 6 个月数据 (3 种温度 25/30/40°C)
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+![Tasevska 2025 Fig 8: 6 个月加速稳定性 (3 温度 25/30/40°C)](https://fb.biikingdom.top/f/74b30b1cb39b4a90ac11/?raw=1)
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+*论文 p17 Fig 8 6 个月加速稳定性数据, 25°C 含量 >98%, 30°C >97%, 40°C >95%, 3 种温度 3 种批次, 释放曲线 6 月后无变化*
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+**为什么放这**: 图说 3D 打印 HCTZ 缓释片**长期稳定性**真过 6 个月 — 给药厂客户讲"我们工艺**不**是一次性 demo, 6 个月常温仍 98% 含量"的稳定性证据; 销售时跟客户说"3D 打印**不**只新, 还稳"
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+**注 (4-27 SOP 规范)**: PDF 17 页 p1 logo (33KB) 经 PyMuPDF 嵌入图 + xref 去重 + p1 logo 过滤后**已剔除** (期刊 logo 不是实验图, 不应在精读报告做配图), 报告**只列 3 张真图** (工艺图 + 释放曲线 + 长期稳定性), 不浪费配图位置
 
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-## 参考文献 (5 篇, 含 DOI)
+## 六、参考文献 (5 篇, 含 DOI)
 
 1. Tasevska 2023 (本团队前置): DLP 3D printing of HCTZ with modified release. Macedonian Pharm Bull 69: 281-282. DOI: 10.33320/maced.pharm.bull.2023.69.03.136
 2. Alhnan 2016: Emerging technology and applications of 3D printing in the pharmaceutical field. Expert Opin Drug Deliv 13(4): 529-542. DOI: 10.1517/17425247.2016.1126327